【新智元导读】美国码农,正在经历一场「大屠杀」,就业率已经暴跌27.5%,将近1/3的工作岗位在消失。2026年的CS专业毕业生,已无路可走。一位多年程序员说:这样一个职业要消失了,愿我们能荣耀离场、玩得痛快。
由AI导致的全球大裁员,在2025年达到了117万,这是自2020年以来的最高纪录。
2026年的计算机专业毕业生们,一毕业就得面对水深火热的局面——根本找不到工作!
而斯坦福大学的研究发现,自从2022年底AI工具的普及,22至25岁的程序员就业率下降了近20%。
研究人员分析了美国最大薪酬公司ADP的工资记录,追踪了2021 年至2025年7月间数百万名在数万家公司工作的员工。
数据显示,年轻和年长开发者的就业情况直到2022年底是一致的。但从那时起,两者开始分化——年轻开发者开始失业,而年长开发者则没有。
根据一家美国咨询公司的统计,AI导致的裁员,对今年美国遭受的冲击程度仅次于疫情。
这家公司发布的报告数据显示,AI直接或间接导致了今年美国近55000人的失业!
如今美国的科技行业,想要安稳地工作真的很难。裁员和AI的阴影,正在每一个程序员的头上笼罩着。
该怎样给这场灾难命名呢。互联网泡沫破裂?大衰退?独角兽大屠杀?或者CrashGPT。
这位程序员写道:Meta裁员数千人,谷歌招聘冻结,这是一个集体幻觉的缓慢崩塌,FAANG的梦想从内部开始腐烂。
斯坦福的CS毕业生们一毕业,就发现面临的情况跟三年前完全不一样,这让他们很愤怒。
因为找不到工作,很多人只能选择自身多读一年研究生。而三年前,很多人没毕业,工作都已经找好了。
到处都是AI,所有的公司都在用AI取代真人招聘,你能做的,就是适应这个机器互相交谈的世界。
曾经,CS是所有人眼里的香饽饽专业,动辄百万年薪,还有高福利和充满乐趣的工作环境。
但如今,由于AI、经济不确定性,以及大量CS毕业生进入职场,这些传说中的完美职位,啪地一下全消失了。
Azka Azmi说,很多学生依赖实习或co-ops的机会来找到工作,但现在可能只有百分之一的申请者,才能收到回复。
2024年春季,Elliot Chen从多伦多大学获得CS学位,然后投递了几百份简历。
他沮丧地发现,给应届毕业生的机会少得可怜。很多职位都要求至少一年的非实习工作经验,可大多数应届毕业生都没有。
因为求职不顺,Elliot Chen决定继续攻读CS硕士,好让自己脱颖而出。
一位CS博士发现,这个专业的本科生们,面对当前的就业市场感到极度恐慌,甚至会出现了心理健康问题。
「竞争很激烈,很多环境都变得很不友好。这一些孩子什么都做。他们超越了以往任何人的极限。这对每个人来说都是残酷的。」
在小组课程中,他们常常心不在焉,没办法做出贡献,而是专注于求职申请和编程练习,为技术面试做准备。
就在刚刚,前特斯拉AI总监、OpenAI联创Karpathy表示,自己被强大的外星科技震撼到了!
他深深感觉到,随着程序员贡献的代码越来越稀疏和零散,这样一个职业正在经历剧烈的变革。
他遗憾地表示,如果能妥善串联起过去一年左右涌现的新工具,自己的能力本能提高十倍;但如果没办法掌握这种强化,那就是技能上的缺陷。
Karpathy总结说:如今,我们面临着一个全新的、必须掌握的编程抽象层(它叠加在原有的技术栈之上),其中涉及智能体、子智能体、提示词、上下文、记忆、模式、权限、工具、插件、技能、钩子、模型上下文协议、语言服务器协议、斜杠命令、工作流、IDE集成……
更迫切的是,我们应该构建一个全局心智模型,以理解这些本质上具有随机性、易出错、难以捉摸且不断演变的「智能实体」的优劣与陷阱。
Anthropic工程师Boris Cherny在他的评论下说:自己现在每周都会这么觉得。
每当自己手动处理某个问题的时候,最后都会发现:Claude可能能搞定这个。
你到处晃这个武器的时候,它可能会走火;但如果能握持得恰到好处,一道强大的激光就会射出来,直接熔化你的问题!
自2023年10月以来,这句话几乎成了英伟达CEO黄仁勋的标志性口头禅。
在随后两年的科技浪潮中,这句格言被无数次引用,成为了悬在每一位开发者头顶的达摩克利斯之剑。
一方面,谷歌的一项全行业调查显示,高达90%的科技岗位现在都在用AI工具。而在2024年,这个比例仅为14%。
但另一方面,IBM、亚马逊等巨头正在疯狂裁员,而留下的幸存者们正被淹没在一场由AI制造的、充满了Bug与漏洞的「技术债务海啸」之中。
如今,我们要面对的可能不仅仅是就业市场的洗牌,更是一场关于软件工程本质的危机。
正如前文所说,如果你是2026届的应届毕业生,你面对的可能是几十年来最严峻的就业市场。
根据美国大学与雇主协会(NACE)发布的《2026就业展望》,雇主们的悲观情绪已达到2020年以来的最高点。
宾夕法尼亚大学职业服务中心的高级副主任Jamie Grant的分析一针见血。她警告那些追求软件工程职位的学生:
雇主要求的是更高阶的思维能力、对软件开发生命周期的掌控,以及那些AI无法替代的技能——比如理解客户那些模糊不清的需求。
AI软件公司CodeRabbit近期发布的一份震撼报告,给盲目崇拜AI编程的行业泼了一盆冷水:
更令人担忧的是错误的性质。AI生成的代码中,「严重」和「重大」问题的比例极高。
尽管AI在拼写和语法上比人类强两倍,然而一旦出错,就会上升到那种——深层次的逻辑谬误、功能正确性缺失以及代码可读性灾难。
CodeRabbit的报告说明,这样一些问题正在像滚雪球一样累积成巨大的「长期技术债」。
尽管编程是最早部署生成式AI的领域,但「成本节省并不显著」,且「结果未能达到炒作的预期」。
CodeRabbit的AI总监David Loker表示:AI确实加速了产出,但也引入了可预测、可衡量的弱点。
他们需要像拿着显微镜一样,去审查AI生成的那堆看似完美实则漏洞百出的代码。只要漏掉一个隐蔽的逻辑Bug,总系统可能就会崩溃。
想象一下,它能让你轻松举起1000磅的重物。它应该是你工作的增强器,强化你更高阶的批判性思维。
61%的雇主表示他们并未用AI简单地取代入门级岗位,而是有41%的雇主计划利用AI来增强这些岗位。
过去,初级工程师通过做简单的、任务导向的「脏活累活」(gruntwork)来磨练技能,慢慢成长为独当一面的专家。
对此,Creating Coding Careers的创始人Mike Roberts警告说,许多公司目光短浅,只看重下个季度的业绩,不愿投资培训新人。
到了2026年,无论是对于身经百战的架构师,还是刚刚走出校门的毕业生,规则已经改变。
正如Jamie Grant所言,学生和职场新人必须认清AI帮不上忙的地方:
在谈判桌上或拓展客户关系的关键时刻,AI未必能陪在你身边。你依然需要展现出顶配水平的个人能力。
你必须进化,你必须成为懂业务的战略家、严谨的安全审查官,以及那个能够驯服「Bug制造机」的超级驾驶员。
美国码农收入太高了而已,薪资降到原来一半,依然比很多专业的博士收入都高!名校生物专业的,很多目标都是做科研,不会想要去做生物实验员。名校计算机专业的,也应该以成为计算机科学家为己任,计算机科学领域可以研究的东西太多了!
码农们自己给自己掘了坟墓,可是却方便了大部分普通人,同时推动了科学技术进步,真是感叹
人家CS 专业的,几个好同学每人都拿到几份的offer ,年薪起步12万美金,好的16万美金,还是一般般的公立大学哦!
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